No quiero solo basar el newsletter en “lo que pasó en IA esta semana”, hay un montón de newsletters que ya hacen eso.

Pero hoy hago una excepción.

Sobre todo porque esta semana vino cargada de actualizaciones, lanzamientos de modelos y más.

Aquí va lo que pasó:

Sam Altman lo hizo oficial hace unas horas.

En cuanto a novedades, parece que añadieron varias personalidades predeterminadas para que el usuario elija, con la idea de hacer el modelo más conversacional.

Lo cual, después del drama de GPT-4o, no sorprende.

También parece que 5.1 es mejor generando ideas originales, un gran dolor en el mundo de los generadores de texto, y que razona mejor.

Igual, hay que probarlo más.

Por lo que vemos, rinde mejor en casos avanzados y de nicho. Para el uso diario, en cambio, se siente igual.

Un punto a favor es que, al parecer, puedes ajustar tus instrucciones personalizadas para que ya no incluyan guiones largos.

Después de probar, sin embargo, un montón de usuarios de X mostró que ChatGPT igual respondía con guiones largos mientras admitía que no debería usarlos más jaja.

Por otro lado, Kimi K2 Thinking arrasó esta semana.

Ok, quizá suena un poco dramático.

Pero usuarios avanzados en X y YouTube señalaron su rendimiento en benchmarks, superando literalmente a los modelos tope de todas las empresas estadounidenses de IA, y su desempeño superior en pruebas informales.

¿La mejor parte?

Lanzado por la start-up china Moonshot, Kimi K2 es dramáticamente más barato que sus competidores estadounidenses.

Si quieres probarlo, puedes hacerlo directamente en el sitio de Kimi o vía OpenRouter.

Y si quieres profundizar sin suscribirte a los planes de pago de Kimi, puedes configurar una clave de API y conectarte vía API.*

*Como no programador uso minisitios “vibe-coded” para esto. Prompt abajo.

No sé por qué esto no tuvo más atención en redes, pero bueno.

CapCut publicó un montón de nuevas herramientas de IA en la página de inicio de su app de escritorio.

Desde un generador de imágenes con IA, hasta un traductor automático, un escalador de video y más, parece que CapCut quiere ponerse al día con Adobe apostando fuerte por la IA.

Digo apostando fuerte porque CapCut ya tenía varias funciones de IA incluidas en la versión de pago de su software.

Desde cambiar la voz hasta aumentar cuánto contacto visual haces con la cámara, las herramientas de edición de video de CapCut ya eran bastante decentes.

Con estas nuevas adiciones, sin embargo, parece que están yendo más allá de la edición y entrando en IA generativa.

Al igual que CapCut, Canva lanzó un montón de herramientas de IA recientemente.

En lugar de desglosarlas todas, puedes leer la nueva página dedicada a IA de Canva con este enlace.

Pero entre el anuncio de CapCut y ahora esto, está claro que las empresas SaaS del espacio de creadores y medios ven la IA generativa como fundamental para su innovación continua.

Con empresas como Cursor alcanzando valoraciones de 29 mil millones de dólares, la programación con IA ha demostrado ser una industria enorme.

En particular, la programación agéntica.

Si no te suena, la programación agéntica es cuando los desarrolladores configuran agentes autónomos y automatizados para programar, revisar la calidad del código y depurar.

Todo en piloto automático al 100%.

Es un nicho muy lucrativo, y con la plataforma de desarrolladores más grande, tiene sentido que GitHub se meta en ese espacio.

Por un tiempo pensé que yo era el único fan de Gemini.

Pero por lo que vi en X esta semana, resulta que hay un montón de gente que lo ama tanto como yo.

Tanto que muchos creen que Gemini 3 podría sacudir la industria.

Mientras que la mayoría de lanzamientos de modelos han sido una decepción últimamente, Gemini 3 y Nano Banana 2 podrían estar a la altura del hype.

Como escribí a principios de esta semana, Nano Banana es por lejos el mejor editor de imágenes con IA del mercado. Y ni se le acerca la competencia.

Lamentablemente, sus capacidades de generación de imágenes no son tan buenas.

Por suerte para nosotros, parece que Nano Banana no solo va a ser mucho mejor generando imágenes. También parece que su capacidad para entender, procesar y manipular texto muy específico va a mejorar bastante.

Ok, técnicamente el vibe coding vía Google AI Studio salió a finales de octubre.

Pero o me lo perdí o nadie habló de eso, porque no pareció recibir mucha atención hasta esta semana.

Desde entonces he creado varias mini-apps con eso.

Y en general estoy impresionado. El único problema es que no te deja conectarte con otras herramientas de IA.

En cambio, estás obligado a usar Gemini.

Para el 99% de los casos de uso esto no será un problema. Pero como me gusta hacer vibe coding de minisitios cada vez que quiero conectar a un LLM vía API, este es un caso donde el AI Studio de Google no funcionó, obligándome a usar Lovable.

Y lo mismo con la nueva herramienta de automatización de Google, Flows.

Aunque no se acerca a la complejidad de n8n, Flows te permite crear automatizaciones básicas que aprovechan la suite de apps de Google, por ejemplo Calendar, Meet, gMail.

En general es una adición interesante, y servirá como una introducción divertida a la automatización para quienes no son muy técnicos.

Pero si ya jugaste con Make.com o n8n, esto te va a parecer cosa de niños.

Eso es todo por hoy.

Si te gustaría recibir un análisis como este una vez por semana, los viernes o domingos, responde a este correo y avísame.

El espacio de noticias de IA está súper comoditizado, así que no tenemos ninguna intención de ser un newsletter de “actualizaciones diarias”.

Pero como estamos en la trinchera todo el día, hay mucho material emocionante para compartir con quienes no siguen la IA tan de cerca.

Conoce los métodos que el 90% de usuarios ignora y obtén mejores resultados.

Gracias por se parte de esta gran comunidad 👍

Pura vida!