1/ OpenAI afirma que la IA resolvió uno de los mayores problemas de las matemáticas - OpenAI asegura que su modelo de IA aún no lanzado logró resolver el problema de Navier-Stokes, considerado el tercer problema matemático sin resolver más famoso del mundo y que lleva cerca de 90 años abierto. Es uno de los siete Problemas del Milenio y ofrece un premio de un millón de dólares.

OpenAI puso a trabajar simultáneamente a unos 10,000 agentes de IA. Estos podían organizarse en grupos, compartir ideas, ejecutar código y consultar una versión almacenada de internet. Encontraron la solución tras aproximadamente 88 horas. Luego, GPT-6 Astra dedicó otras 17 horas a formalizarla y verificarla en Lean.

Sin embargo, también surgió cierta polémica. Un matemático que trabajó durante un año en un resultado relacionado con Navier-Stokes, también con ayuda de la IA, afirma que OpenAI tuvo acceso a su trabajo, se apresuró a completar el problema más importante y después lo presionó para que excluyera a su coautor, quien trabaja en Anthropic.

También hay una advertencia bastante importante: el resultado relacionado del matemático sí fue verificado, pero OpenAI todavía no ha publicado su demostración del verdadero Problema del Milenio. Por ahora, básicamente tenemos que confiar en su palabra.

2/ Investigadores de IA están comenzando a renunciar por temor a que la tecnología se salga de control - Jacob Coxon renunció a Anthropic después de pasar tres años investigando el preentrenamiento de modelos en OpenAI y Anthropic. Según explicó, ninguna de las dos empresas está actuando de manera responsable y ambas están «avanzando directamente hacia una superinteligencia capaz de mejorarse a sí misma, mientras ponen nuestras vidas en riesgo».

Su argumento se resume en que las personas que desarrollan estos sistemas saben lo grave que podría llegar a ser la situación. Afirma que los investigadores hablan en privado sobre la posibilidad de que la IA acabe con toda la humanidad antes de que termine la década, pero, aun así, la carrera continúa.

Además, otros investigadores respaldan sus declaraciones. Evan Hubinger, director de Ciencia de Alineación en Anthropic, afirmó que «realmente creemos que la IA podría acabar con toda la humanidad» y estima que existe una probabilidad superior al 10 % de que esto ocurra durante la próxima década. Otro investigador, que dejó Google DeepMind en junio, aseguró que Jacob tiene razón y que pensar en cómo evitarlo era «literalmente mi trabajo diario».

Coxon ahora pide que los laboratorios reduzcan el ritmo y trabajen de forma coordinada, incluso considerando detener temporalmente las mejoras en las capacidades de los modelos.

Resulta sorprendente que la pregunta «¿realmente deberíamos seguir desarrollando esta tecnología?» se esté convirtiendo en un debate serio entre las propias personas que la están creando.